The Development of Scientific Modeling Skill Assessment for Grade 6 Students
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to develop and evaluate a scientific modeling skill assessment for grade 6 students in Thailand. The assessment comprised three test components: a multiple-choice test, a matching test, and a written test, which underwent rigorous evaluation through three trial processes. A total of 370 participants were randomly selected from 29 schools in a province of Thailand using a multi-stage random sampling method. The results demonstrated that the developed assessment exhibited appropriate content validity, difficulty, discrimination, and reliability. Additionally, the assessment provided a means to determine students’ levels of scientific modeling skills, ranging from very high to limited. By addressing the absence of systematic assessments specifically designed for Thai students, this study fills a significant gap in the Thai educational context. The practicality and scalability of the assessment make it suitable for implementation with a larger number of participants. However, it is important to acknowledge the limitation of the study’s relatively small sample size. Future research endeavors should aim to replicate the study with a more diverse and extensive sample to enhance the generalizability of the findings. Overall, this project contributes to the field of scientific modeling skill assessment and offers valuable insights for promoting and evaluating students’ scientific modeling skills in the context of grade 6 education in Thailand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».