Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Effective learning is viewed as an evolutionary process, and as such, it involves an expanded version of the Crenshaw-Collins view of intersectionality. It demands an in-depth view of the complex socio-cultural-ethnic milieu in which students are embedded. Even more, effective learning requires effectance problem-solving, investigation and semiotics, along with effectance motivation, to form a quadripartite framework for effectance holism, which becomes the foundation for equity. Equity in the classroom requires shared human experience, research, process, ideas, as well as product. Effectance motivation associates walking, awareness, attention, perception, thinking and adapting to one’s environmental conditions that encourage effective, competent interactions of students with their surroundings. Arguably, effectance, rather effective , motivation is evidentiary in childhood development, and is responsible for acquisition of increased intellectual awakenings in the home and in the classroom. However, effective motivation alone is self-limiting. I include effective problem-solving, investigation and semiotics into the equation. That students are active, constructive participants in the learning process is also evidentiary. With Susan Harter effectance motivation encompasses the developing intellect of children and evolution of their independence, mastery, competency and success. Against this background of scholarship research, Gardner’s multiple intelligences portray student success and motivation as a pathway only to stereotypical roles, without any educational value. In contrast, egosystem provides a viable framework for understanding students and their complex makeup. In fact, I argue that frames of reference should replace frames of mind . In terms of the value of learning through the arts, early modernism, especially Dada and Surrealism, have inspired students to reimagine their own art as having, not only intrinsic aesthetic value, but also extrinsic narrative value as social-political commentary. Essentially, art and design education must reimagine what students could do, if only they did not have to conform to a set curriculum, and were allowed to research art history on their own, explore their personal passions and experiment with various art forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».