Knowledge Management in Local Wisdom of Mor Hom Natural Dyed
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate Mor Hom natural dye using a qualitative research approach and local knowledge. Relevant primary and secondary data were collected through in-depth interviews with three sets of key informants, including community scholars, natural-dyed Mor Hom clothing businesses, and academics, and a participatory observation procedure involving a total of 15 participants from five local wisdom areas in Phrae province, Thailand. The content analysis revealed that the natural dye Mor Hom is inherited from the progenitors through communion with the inheritors through narrating, remembering, following, trial and error, and testing until completed. In order to determine Mor Hom local knowledge from the respondent’s implicit information, knowledge management technologies are required. In wisdom management, knowledge storage is demonstrated and organised using a method of learning by practise, learning from previous teachings, and studying from successful individuals in natural dyeing, or “best practice”, to generate explicit knowledge. In addition, they were developing a knowledge management guideline for natural dyeing wisdom that the community could use to learn and share information. In addition, the local perception of the district is extremely conservative because Mor Hom represents Phrae when people discuss this region. For the community and all concerned parties, the outcome of this research is a handbook and an electronic book for managing the local knowledge of Mor Hom natural dyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».