Delving in folate metabolism in the parasite Leishmania major through a chemogenomic screen and methotrexate selection
Notice bibliographique
Résumé
Most of our understanding of folate metabolism in the parasite Leishmania is derived from studies of resistance to the antifolate methotrexate (MTX). A chemical mutagenesis screen of L. major Friedlin and selection for resistance to MTX led to twenty mutants with a 2- to 400-fold decrease in MTX susceptibility in comparison to wild-type cells. The genome sequence of the twenty mutants highlighted recurrent mutations (SNPs, gene deletion) in genes known to be involved in folate metabolism but also in novel genes. The most frequent events occurred at the level of the locus coding for the folate transporter FT1 and included gene deletion and gene conversion events, as well as single nucleotide changes. The role of some of these FT1 point mutations in MTX resistance was validated by gene editing. The gene DHFR-TS coding for the dihydrofolate reductase-thymidylate synthase was the second locus with the most mutations and gene editing confirmed a role in resistance for some of these. The pteridine reductase gene PTR1 was mutated in two mutants. The episomal overexpression of the mutated versions of this gene, but also of DHFR-TS, led to parasites several fold more resistant to MTX than those overexpressing the wild-type versions. Genes with no known link with folate metabolism and coding for a L-galactolactone oxidase or for a methyltransferase were mutated in specific mutants. Overexpression of the wild-type versions of these genes in the appropriate mutants reverted their resistance. Our Mut-seq approach provided a holistic view and a long list of candidate genes potentially involved in folate and antifolate metabolism in Leishmania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».