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Enregistrement W4382601537 · doi:10.14745/ccdr.v49i06a06

Surveillance for Ixodes scapularis and Ixodes pacificus ticks and their associated pathogens in Canada, 2020

2023· article· en· W4382601537 sur OpenAlexafffundvenueabout
Christy Wilson, Salima Gasmi, Annie-Claude Bourgeois, Jacqueline Badcock, Justin Carr, Navdeep Chahil, Heather Coatsworth, Antonia Dibernardo, Priya Goundar, Patrick A. Leighton, Min-Kuang Lee, Muhammad Morshed, Marion Ripoche, Hanan Smadi, Christa Smolarchuk, Karine Thivierge, Jules K. Koffi

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensAlberta HealthMcGill UniversityBishop's UniversityGovernment of New BrunswickUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlUniversité de MontréalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest ServiceBritish Columbia Centre for Disease ControlMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxPublic Health Agency of CanadaBishop's UniversityNatural Resources CanadaAcadia UniversityPublic Health AgencyUniversity of Ottawa
Mots-clésIxodes scapularisAnaplasma phagocytophilumBorrelia burgdorferiTickBiologyLyme diseaseBorreliaIxodesVirologyIxodidaeImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: ticks are the principal vectors of the agent of Lyme disease and several other tick-borne diseases in Canada. Tick surveillance data can be used to identify local tick-borne disease risk areas and direct public health interventions. The objective of this article is to describe the seasonal and spatial characteristics of the main Lyme disease vectors in Canada, and the tick-borne pathogens they carry, using passive and active surveillance data from 2020. Methods: Passive and active surveillance data were compiled from the National Microbiology Laboratory Branch (Public Health Agency of Canada), provincial and local public health authorities, and eTick (an online, image-based platform). Seasonal and spatial analyses of ticks and their associated pathogens are presented, including infection prevalence estimates. Results: and Powassan virus. Conclusion: and their associated human pathogens in Canada in 2020, which can help assess the risk of exposure to tick-borne pathogens in different provinces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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