Increased PrEP uptake and PrEP-RN coincide with decreased HIV diagnoses in men who have sex with men in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: We sought to evaluate if increased uptake of HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) correlated to population-level changes in human immunodeficiency virus (HIV) epidemiology, in a setting with an integrated PrEP delivery system centred on a public health nurse-led PrEP clinic and referral process. Methods: This study was conducted in Ottawa, Canada, where all positive HIV test results are reported to the public health units. Risk factor information is also collected by nurses and subsequently entered into a provincial database. We extracted these data for Ottawa from 2017 to 2021 and restricted our analyses to first-time diagnoses. Results: We identified 154 persons with a new HIV diagnosis. Over this period, the number of new diagnoses among men who have sex with men, the group most targeted for PrEP, decreased by 50%-60%. We did not identify changes in the number of new diagnoses based on race, intravenous drug use or among women. Conclusion: Increasing PrEP uptake in Ottawa in 2017 to 2021 coincided with a significant decrease in new HIV diagnoses among men who have sex with men. PrEP uptake in Ottawa, particularly by those most at risk, is likely supported by an integrated approach via PrEP-RN, a nurse-led public health program where individuals diagnosed with syphilis or rectal gonorrhea or chlamydia receive an automatic offer of PrEP. While these findings cannot causally link PrEP-RN or PrEP with this reduction in new HIV diagnoses, these changes in HIV epidemiology in Ottawa occurred exclusively among the group targeted for PrEP. These data highlight the efficacy and importance of PrEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».