MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382601815 · doi:10.21037/jgo-22-1182

Real world use of lanreotide in neuroendocrine tumors

2023· article· en· W4382601815 sur OpenAlexaffabout
Zeba Siddiqui, Horia Marginean, Macyn Leung, Timothy R. Asmis, Michael M. Vickers, Rachel Goodwin

Notice bibliographique

RevueJournal of Gastrointestinal Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesIpsen
Mots-clésLanreotideMedicineNeuroendocrine tumorsSomatostatinInternal medicineFirst line treatmentSurgeryOncologyAcromegalyChemotherapyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Treatment for metastatic neuroendocrine tumors (NETs) is often with somatostatin analogues (SSA) such as lanreotide in the first-line setting. Real world use of lanreotide in Canada is not well studied. Methods: We performed a retrospective chart review of 69 patients to study real world use of lanreotide at our centre. Results: Lanreotide was the first-line of systemic treatment in 60 patients. Watch-and-wait was a common strategy and was seen in 31 patients. SSA switch strategy was seldom applied. Majority of patients on lanreotide had low-grade NETs. Standard starting dose of lanreotide 120 mg every 28 days was used in 66 patients. Dose escalation to 120 mg every 21 days occurred in 7 patients. The primary intention for treatment was tumor control in 32 patients, and both tumor and symptom control in 34 patients. Median time on treatment was 21.6 months. Conclusions: Overall, our findings were in keeping with current guidelines. It will be interesting to assess how clinical practice evolves in the future and to determine the role of dose escalation for disease control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Gastrointestinal OncologyMême sujetNeuroendocrine Tumor Research AdvancesTravaux en français237 207