Understanding local pig hunter values and practices as a means toward co-management of feral pigs ( Sus scrofa ; pua'a) in the Hawaiian Islands
Notice bibliographique
Résumé
Differing values between communities and government resource managers may lead to conflict, particularly when community members are not involved in decision making. Increasingly, co-management arrangements have become an important tool to increase local capacity for resource management, increase trust between diverse community groups, and foster effective stewardship. However, co-management depends upon collaboration between users and managers and the ability to understand relationships between a given resource and those who use it, even when these communities are often viewed as contravening conservation efforts. Invasive species, such as feral pigs (Sus scrofa), present particular management challenges because they damage island ecosystems but are also integral to community life ways and food systems. Based on interviews with local pig hunters in the Hawaiian Islands, we explored the social-cultural values and practices of local pig hunters, their reasons for hunting, and possibilities for greater collaboration in feral pig management. Results highlight the importance of hunting for both food and other forms of well-being and cultural perpetuation, along with opportunities for (1) expanding mechanisms of access to improve hunting opportunities for invasive species; (2) integrating rights and responsibilities to meet management objectives; and (3) improving communication to enhance collaborative arrangements. Considering the context of managing community use of an ecologically detrimental invasive species, this study offers insights to guide co-management partnerships with community groups that are sometimes perceived as opposed to invasive species control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».