Children's activities, parental concerns, and child care service utilization in the early stages of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction In the early stages of the COVID-19 pandemic, most Canadian provinces and territories enacted public health measures to reduce virus spread, leading most child care centers across the country to limit or halt in-person service delivery. While it is broadly known that the range of activities available to children and youth reduced drastically as a result, research has yet to explore if and how children's activities shifted in relation to changes in child care arrangements. Method Children's activities during the early months of the pandemic were assessed based on parent-report data (n = 19,959). Activity patterns were extracted via latent profile analysis. Thereafter, differences in child-care related outcomes across profiles were compared via logistic regression models. Results Latent profile analysis yielded three distinct activity patterns: Screenies (91.5%) were children who engaged in high amounts of screen use relative to all other activities; Analog children (3.1%) exhibited mostly off-screen activities (e.g., reading, physical exercise); and children in the Balanced group (5.4%) appeared to pursue a wide variety of activities. Children were more likely to fall into the Screenies or Balanced profiles when caregivers reported changes in child care arrangements. Moreover, parents of children with Balanced activity profiles were more likely to be planning to use child care when services reopened post-pandemic, compared to parents of children in the Analog group. Discussion The present findings call attention to heterogeneity in children's activities during COVID-19, which should be considered in the context of pandemic-related child care closures. Implications for children, families, and child care services during and beyond COVID-19 are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».