Impact of overweight and obesity on disease activity and remission in systemic lupus erythematosus: A systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune and inflammatory disease that requires treatment with hydroxychloroquine and glucocorticoids. Glucocorticoids are responsible for adverse effects such as increased weight, which can modify the severity and chronicity of autoimmune pathologies. AIM: To summarize scientific evidence regarding the impact of overweight and obesity on disease activity and remission in SLE. METHODS: The protocol was developed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis Protocol (PRISMA-P) and published in the International Prospective Register of Systematic Reviews database (PROSPERO-CRD42021268217). PubMed, Scopus, Embase, and Google Scholar will be searched for observational studies including adult patients with SLE who were overweight and obese or not, that included disease activity or remission as outcomes. The search is planned for May 2023. Three independent authors will select the eligible articles and extract their data. Subsequently, three authors will independently extract data from each included study using an extraction form created by the researchers. Methodological quality analyses will be performed using the modified Newcastle-Ottawa scale. The results will be presented as a narrative synthesis according to the synthesis without a meta-analysis reporting guideline (SWiM). Meta-analysis will be conducted where appropriate using random-effects models. EXPECTED RESULTS: This review will identify the impact of overweight and obesity on the clinical features of SLE, helping clinicians manage disease activity and remission, both important to optimize disease outcomes and patient quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».