MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382602685 · doi:10.7551/mitpress/14417.001.0001

Expanding Mindscapes

2023· book· en· W4382602685 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe MIT Press eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoriographyGlobeColonialismHistoryCommunismChinaScholarshipPolitical scienceLawPsychologyArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first collection of its kind to explore the diverse and global history of psychedelics as they appealed to several generations of researchers and thinkers. Expanding Mindscapes offers a fascinatingly fluid and diverse history of psychedelics that stretches around the globe. While much of the literature to date has focused on the history of these drugs in the United States and Canada, editors Erika Dyck and Chris Elcock deliberately move away from these places in this collection to reveal a longer and more global history of psychedelics, which chronicles their discovery, use, and cultural impact in the twentieth century. The authors in this collection explore everything from LSD psychotherapy in communist Czechoslovakia to the first applications of LSD-25 in South America to the intersection of modernism and ayahuasca in China. Along the way, they also consider how psychedelic experiments generated their own cultural expressions, where the specter of the United States may have loomed large and where colonial empires exerted influence on the local reception of psychedelics in botanical and pharmaceutical pursuits. Breaking new ground by adopting perspectives that are currently lacking in the historiography of psychedelics, this collection adds to the burgeoning field by offering important discussions on underexplored topics such as gender, agriculture, parapsychology, anarchism, and technological innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe MIT Press eBooksMême sujetPsychedelics and Drug StudiesTravaux en français237 207