New and Expanding Populations of People Experiencing Homelessness in British Columbia, Canada During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This community-based research examines the impact of the coronavirus disease of 2019 (COVID-19) pandemic on service provision to people experiencing homelessness and concurrent disorders (PEHCD) in British Columbia, Canada. Using mixed methods, 119 service providers from across BC participated in a survey, and of those, 25 participated in semi-structured interviews. Several gaps emerged in service delivery to PEHCD during the COVID-19 pandemic. Despite these challenges, service providers adapted to support their clients’ needs, which included supporting new and expanding service groups: (a) people who were experiencing homelessness for the first time due to pandemic-related job loss, (b) people who receive low incomes and are experiencing food insecurity, (c) more complex mental health needs, (d) seniors, (e) youth/students, and (f) family members fleeing violence in the home (e.g., intimate partner violence and child abuse). In the absence of Point-in-Time Counts in Canada during the COVID-19 pandemic as per physical distancing protocols, this data on new and expanding service groups highlights the critical need to embed considerations for social vulnerabilities and secondary impacts into pandemic planning and response efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».