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Enregistrement W4382629094 · doi:10.5206/ijoh.2022.2.15042

New and Expanding Populations of People Experiencing Homelessness in British Columbia, Canada During the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4382629094 sur OpenAlexaffvenueabout
Rana Van Tuyl, Michael Nayat Young

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Homelessness · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicSocial distanceMental healthService providerService (business)DistancingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyPolitical scienceGerontologyMedicinePsychiatryBusinessDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This community-based research examines the impact of the coronavirus disease of 2019 (COVID-19) pandemic on service provision to people experiencing homelessness and concurrent disorders (PEHCD) in British Columbia, Canada. Using mixed methods, 119 service providers from across BC participated in a survey, and of those, 25 participated in semi-structured interviews. Several gaps emerged in service delivery to PEHCD during the COVID-19 pandemic. Despite these challenges, service providers adapted to support their clients’ needs, which included supporting new and expanding service groups: (a) people who were experiencing homelessness for the first time due to pandemic-related job loss, (b) people who receive low incomes and are experiencing food insecurity, (c) more complex mental health needs, (d) seniors, (e) youth/students, and (f) family members fleeing violence in the home (e.g., intimate partner violence and child abuse). In the absence of Point-in-Time Counts in Canada during the COVID-19 pandemic as per physical distancing protocols, this data on new and expanding service groups highlights the critical need to embed considerations for social vulnerabilities and secondary impacts into pandemic planning and response efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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