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Enregistrement W4382630749 · doi:10.2340/jrm.v55.4493

Assessment by proxy of the SF-36 and WHO-DAS 2.0. A systematic review

2023· review· en· W4382630749 sur OpenAlexaboutno aff
Juan David Hernández, María Alejandra Spir, Kelly Payares, Ana Maria Posada, Fabio Salinas Durán, Héctor Iván García García, Luz H. Lugo-Agudelo

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProxy (statistics)AnxietyCognitionRating scaleClinical psychologyPsychologyMontreal Cognitive AssessmentPhysical therapyMedicinePsychiatryCognitive impairmentDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: In some cases, for the evaluation of the health status of patients it is not possible to obtain data directly from the patient. The objective of this study was to determine if the instruments that cannot be applied to the patient can be completed by a proxy.Methods: A systematic review of the literature was carried out and 20 studies were included. The instruments reviewed in this synthesis were: Short Form-36 (SF-36), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), WHODAS 2.0, Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9), State-Trait Anxiety Inventory (STAI), Disability Rating Scale (DRS).Results: The levels of agreement between the responses of the patients and the proxies were good, mainly when evaluating HRQoL and functioning with the SF-36 and WHODAS 2.0 instruments, respectively, with a higher level of agreement in the more objective and observable domains such as physical functioning and lower level of agreement in less objective domains, such as emotional or affective status, and self-perception.Conclusion: In patients who cannot complete the different instruments, the use of a proxy can help avoid the omission of responses. LAY ABSTRACTPeople with certain mental or neurological illnesses are often unable to answer questions about their health sta-tus, functional ability, or quality of life. In some cases, a relative or a person who knows the patient can fill out questionnaires to find out how affected he/she is, detect changes in his/her condition and even evaluate the response to the interventions performed. These people are known as proxies. This research sought to assess which questionnaires for measuring depression, anxiety, neurocognitive impairment, quality of life, function, or disability can be answered by a proxy, when patients cannot answer for themselves. For this, the medical literature published on this subject was reviewed. Twenty studies showing a good agreement between the responses of the patients and the proxies were found, especially in the assessment of quality of life and functional capacity. The use of a proxy can help avoid the omission of responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0180,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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