Physico‐Chemical Properties of Laponite®/Polyethylene‐oxide Based Composites
Notice bibliographique
Résumé
This review aims to provide a literature overview as well as the authors' personal account to the studies of Laponite® (Lap)/Polyethylene-oxide (PEO) based composite materials and their applications. These composites can be prepared over a wide range of their mutual concentrations, they are highly water soluble, and have many useful physico-chemical properties. To the readers' convenience, the contents are subdivided into different sections, related with consideration of PEO properties and its solubility in water, behavior of Lap systems(structure of Lap-platelets, properties of aqueous dispersions of Lap and aging effects in them), analyzing ofproperties LAP/PEO systems, Lap platelets-PEO interactions, adsorption mechanisms, aging effects, aggregation and electrokinetic properties. The different applications of Lap/PEO composites are reviewed. These applications include Lap/PEO based electrolytes for lithium polymer batteries, electrospun nanofibers, environmental, biomedical and biotechnology engineering. Both Lap and PEO are highly biocompatible with living systems and they are non-toxic, non-yellowing, and non-inflammable. Medical applications of Lap/PEO composites in bio-sensing, tissue engineering, drug delivery, cell proliferation, and wound dressings are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».