Childhood traumatic events, alexithymia and perceived stress in patients with rheumatoid arthritis during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory disease, causing joint-swelling and pain. International literature highlights that patients with RA are more likely to report high levels of alexithymia, adverse childhood events (ACEs) and stress, but studies investigating the association between these dimensions are lacking. The general aim of the present study is to investigate the association between alexithymia, ACEs, and stress in RA patients and to highlight possible predictors of greater perceived stress. One hundred and thirty-seven female patients with RA (mean age = 50.74; SD = 10.01) participated in an online survey between April and May 2021. Participants completed a questionnaire for the collection of sociodemographic and clinical information, the 20-item Toronto Alexithymia Scale, the Adverse Childhood Events questionnaire and the 10-item Perceived Stress Scale. The correlational analysis highlighted several significant associations between the dimensions evaluated. Regression analyses showed that alexithymia, ACEs and the perceived health status have a predictive effect on the perceived stress of RA patients. More specifically, the role of difficulty in identifying feelings, and the physical and emotional neglect, has been highlighted. ACEs and high levels of alexithymia are common in RA clinical populations and seem to affect the wellbeing of these patients. The use of a biopsychosocial approach to RA treatment appears essential in achieving a better quality of life and illness control in this specific clinical population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».