Psychotic symptoms in frontotemporal dementia with TDP‐43 tend to be associated with type B pathology
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Psychotic symptoms are increasingly recognized as a distinguishing clinical feature in patients with dementia due to frontotemporal lobar degeneration with TDP-43 pathology (FTLD-TDP). Within this group, carriers of the C9orf72 repeat expansion are particularly prone to develop delusions and hallucinations. METHODS: The present retrospective study sought to provide novel details about the relationship between FTLD-TDP pathology and the presence of psychotic symptoms during life. RESULTS: We found that FTLD-TDP subtype B was more frequent in patients with psychotic symptoms than in those without. This relationship was present even when corrected for the presence of C9orf72 mutation, suggesting that pathophysiological processes leading to the development of subtype B pathology may increase the risk of psychotic symptoms. Within the group of FTLD-TDP cases with subtype B pathology, psychotic symptoms tended to be associated with a greater burden of TDP-43 pathology in the white matter and a lower burden in lower motor neurons. When present, pathological involvement of motor neurons was more likely to be asymptomatic in patients with psychosis. CONCLUSIONS: This work suggests that psychotic symptoms in patients with FTLD-TDP tend to be associated with subtype B pathology. This relationship is not completely explained by the effects of the C9orf72 mutation and raises the possibility of a direct link between psychotic symptoms and this particular pattern of TDP-43 pathology.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».