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Enregistrement W4382631233 · doi:10.1177/17455057231181015

Factors affecting women’s decision between uterine-preserving versus hysterectomy-based surgery for pelvic organ prolapse

2023· article· en· W4382631233 sur OpenAlexafffund
Kaylee Ramage, Ariel Ducey, Natalie V. Scime, Erin Knox, Erin A. Brennand

Notice bibliographique

RevueWomen s Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchM.S.I. Foundation
Mots-clésMedicineHysterectomyUterine prolapseObstetricsGynecologyGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the prevalence of women seeking surgical treatment for pelvic organ prolapse (POP), there is a need to understand women's decision-making regarding uterine-preserving versus hysterectomy-based surgeries. Historically, hysterectomy-based surgeries have been the preferred treatment for pelvic organ prolapse; however, contemporary evidence supports uterine-preserving surgeries as equivalent. At present, the lack of information available to the general public and limited options presented at surgical consultation for pelvic organ prolapse may hinder women's autonomy as they navigate surgical treatment. OBJECTIVES: To examine the factors affecting women's decision-making processes regarding uterine-preserving or hysterectomy-based surgery for pelvic organ prolapse. DESIGN: This is a qualitative study. METHODS: We conducted semi-structured, qualitative interviews with women seeking surgery for pelvic organ prolapse to explore the factors affecting women's decision-making between hysterectomy-based and uterine-preserving surgeries. RESULTS: Women (n = 26) used clinical and personal factors to determine which surgery was best. Women noted that the lack of evidence (clinical and/or anecdotal) available to them hindered their decision-making, causing them to rely more on their own interpretations of the evidence, what they perceived to be "normal," and what their surgeon recommended. Even with standardized discussion regarding the existing clinical equipoise between surgeries at the clinical consultation, some women still had misperceptions that hysterectomy-based surgery would convey the lowest risk of prolapse recurrence and be best for severe prolapse. CONCLUSION: There is a need for more transparency in discussions about prolapse and the factors affecting women's decision-making for surgical repair of pelvic organ prolapse. Clinicians should be prepared to offer the option of hysterectomy-based or uterine-preserving surgeries and to clearly explain the clinical equipoise between these procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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