A nonsense variant in the N‐terminal acetyltransferase <i>NAA30</i> may be associated with global developmental delay and tracheal cleft
Notice bibliographique
Résumé
Most human proteins are N-terminally acetylated by N-terminal acetyltransferases (NATs), which play crucial roles in many cellular functions. The NatC complex, comprising the catalytic subunit NAA30 and the auxiliary subunits NAA35 and NAA38, is estimated to acetylate up to 20% of the human proteome in a co-translational manner. Several NAT enzymes have been linked to rare genetic diseases, causing developmental delay, intellectual disability, and heart disease. Here, we report a de novo heterozygous NAA30 nonsense variant c.244C>T (p.Q82*) (NM_001011713.2), which was identified by whole exome sequencing in a 5-year-old boy presenting with global development delay, autism spectrum disorder, hypotonia, tracheal cleft, and recurrent respiratory infections. Biochemical studies were performed to assess the functional impact of the premature stop codon on NAA30's catalytic activity. We find that NAA30-Q82* completely disrupts the N-terminal acetyltransferase activity toward a classical NatC substrate using an in vitro acetylation assay. This finding corresponds with structural modeling showing that the truncated NAA30 variant lacks the entire GNAT domain, which is required for catalytic activity. This study suggests that defective NatC-mediated N-terminal acetylation can cause disease, thus expanding the spectrum of NAT variants linked to genetic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».