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Enregistrement W4382631896 · doi:10.2196/45677

Evaluation of Social Isolation Trajectories and Incident Cardiovascular Disease Among Middle-Aged and Older Adults in China: National Cohort Study

2023· article· en· W4382631896 sur OpenAlexvenueno aff
Lan Guo, Wanxin Wang, Jingman Shi, Xinyu Zheng, Yilin Hua, Ciyong Lu

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial isolationMedicineLongitudinal studyDemographyCohort studyCohortGerontologyInternal medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the association between social isolation and the risk of subsequent cardiovascular disease (CVD) is well documented, most studies have only assessed social isolation at a single time point, and few studies have considered the association using repeatedly measured social isolation. OBJECTIVE: This study aimed to examine the association between social isolation trajectories and incident CVD in a large cohort of middle-aged and older adults. METHODS: This study used data from 4 waves (wave 1, wave 2, wave 3, and wave 4) of the China Health and Retirement Longitudinal Study. We defined the exposure period as from June 2011 to September 2015 (from wave 1 to wave 3) and the follow-up period as from September 2015 to March 2019 (wave 4). On the basis of the inclusion and exclusion criteria, our final analytic sample included 8422 individuals who had no CVD in the China Health and Retirement Longitudinal Study in waves 1 to 3 and were fully followed up in wave 4. Social isolation was ascertained using an extensively used questionnaire at 3 consecutive, biennial time points from waves 1 to 3, and individuals were assigned to 3 predefined social isolation trajectories based on their scores at each wave (consistently low, fluctuating, and consistently high). Incident CVD included self-reported physician-diagnosed heart disease and stroke combined. Cox proportional hazard models estimated the associations of social isolation trajectories with risks of incident CVD, adjusting for demographics, health behaviors, and health conditions. RESULTS: Of the 8422 participants (mean age 59.76, SD 10.33 years at baseline), 4219 (50.09%) were male. Most of the participants (5267/8422, 62.54%) had consistently low social isolation over time and 16.62% (1400/8422) of the participants had consistently high social isolation over the exposure period. During the 4-year follow-up, 746 incident CVDs occurred (heart disease: 450 cases and stroke: 336 cases). Compared with individuals with consistently low social isolation, those with fluctuating social isolation (adjusted hazard ratio 1.27, 95% CI 1.01-1.59) and consistently high social isolation (adjusted hazard ratio 1.45, 95% CI 1.13-1.85) had higher risks for incident CVD after adjusting for demographics (ie, age, sex, residence, and educational level), health behaviors (ie, smoking status and drinking status), and health conditions (ie, BMI; history of diabetes, hypertension, dyslipidemia, chronic kidney disease; use of diabetes medications, hypertension medications, and lipid-lowering therapy; and depressive symptoms scores). CONCLUSIONS: In this cohort study, middle-aged and older adults with fluctuating and consistently high social isolation exposure had higher risks of the onset of CVD than those without the exposure. The findings suggest that routine social isolation screenings and efforts to improve social connectedness merit increased attention for preventing CVD among middle-aged and older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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