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Enregistrement W4382632077 · doi:10.2340/jrm.v55.4350

Social participation and health-related quality of life before and during the second wave of the Covid-19 pandemic in individuals with traumatic brain injury: A follow-up exploratory correlational study

2023· article· en· W4382632077 sur OpenAlexafffund
Alexander Moreno, Hua Sun, Michelle McKerral

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Exploratory research2019-20 coronavirus outbreakTraumatic brain injuryPsychologyQuality of life (healthcare)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Health related quality of lifeGerontologyMedicineClinical psychologyPsychiatryVirologyDiseasePsychotherapistInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Little is known about the effects of SARS-CoV-2 coronavirus disease (COVID-19) on quality of life and social participation in individuals with traumatic brain injury. We aimed to compare social participation and health-related quality of life (HRQoL) in a sample of individuals with TBI before and during the second wave of COVID-19 and explored the relationships between the perceived impacts of COVID-19, social participation, and HRQoL.Patients and methods: Eighteen individuals with traumatic brain injury with a mean (standard deviation) age of 47.7 (17.0) years at 48.2 (10.5) months post-injury were administered a questionnaire on overall disability and participation (Mayo-Portland Adaptability Inventory-4th edition; MPAI-4), HRQoL (Quality of Life after Brain Injury Questionnaire; QOLIBRI), and the Coronavirus Impacts Questionnaire before and during the second wave of the COVID-19 pandemic at an interval of 6.4 (SD = 8.2) months. Results: Compared with pre-pandemic levels, individuals with traumatic brain injury reported a statistically significant decrease in the QOLI-BRI total score and its emotional subscale (with medium to large effect sizes), but without statistically significant differences in MPAI-4 scores. Increased difficulties with access to resources during COVID-19 were associated with increased adjustment problems on the MPAI-4, and with daily life and autonomy difficulties, emotional issues, and lower physical functioning on the QOLIBRI. Conclusion: The relationships identified in this exploratory correlational study suggest that COVID-19 had a negative impact on quality of life in individuals with traumatic brain injury, but not specifically on their social participation. LAY ABSTRACTLittle is known about the effects of SARS-CoV-2 coronavirus disease (COVID-19) on the lives of individuals with traumatic brain injury. This study compared social participation and health-related quality of life in individuals with TBI before and during the second wave of COVID-19 and explored relationships between the perceived impacts of COVID-19, social participation, and health-related quality of life, but not specifically on social participation in individuals with traumatic brain injury. Also, increased difficulties with access to resources during COVID-19 were associated with increased adjustment problems, daily life and autonomy difficulties, emotional issues, and lower physical functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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