Effect of osteoarthritis and its surgical treatment on patients’ quality of life: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is one of the primary causes of pain and disability worldwide leading to patients having some of the worst health-related quality of life (QOL). The purpose of our study was to investigate the progression of the generic and disease-specific QOL of osteoarthritic patients going through total hip or knee replacement surgery and the factors that might alter the effect of surgery on QOL. METHODS: A longitudinal study was performed based on data collected from 120 OA patients who filled in the short version of the WHO's generic measure of quality of life (WHOQOL-BREF) and the disease-specific Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) before and after surgery. RESULTS: Domains related to physical health status showed relatively lower scores in patients before surgery. Patients reported a significant increase of QOL after surgery in the WHOQOL-BREF physical domain, especially if they were from the younger group (< 65 years, p = 0.022) or had a manual job (p = 0.008). Disease-specific QOL outcome results indicate that overall patients gained significantly better QOL in all domains of the WOMAC score. Patients with hip OA seemed to have the most benefit of their operation as they reported better outcome in WOMAC pain (p = 0.019), stiffness (p = 0.010), physical function domains (p = 0.011) and total score (p = 0.007) compared to knee OA patients. CONCLUSION: There was a statistically significant improvement in all domains concerning physical functions in the study population. Patients also reported significant improvement in the social relationship domain, which indicates that OA itself as well as its management might have a profound effect on patients' life beyond the reduction of their pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».