Recurrence After Surgery for Primary Hyperparathyroidism in 517 Patients With Multiple Endocrine Neoplasia Type 1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess recurrence according to the type of surgery for primary hyperparathyroidism (pHPT) in multiple endocrine neoplasia type 1 ( MEN1 ) patients and to identify the risk factors for recurrence after the initial surgery. BACKGROUND: In MEN1 patients, pHPT is multiglandular, and the optimal extent of initial parathyroid resection influences the risk of recurrence. METHODS: MEN1 patients who underwent initial surgery for pHPT between 1990 and 2019 were included. Persistence and recurrence rates after less than subtotal parathyroidectomy (LTSP) and subtotal parathyroidectomy (STP) were analyzed. Patients with total parathyroidectomy with reimplantation were excluded. RESULTS: Five hundred seventeen patients underwent their first surgery for pHPT: 178 had LTSP (34.4%) and 339 STP (65.6%). The recurrence rate was significantly higher after LTSP (68.5%) than STP (45%) ( P < 0.001). The median time to recurrence after pHPT surgery was significantly shorter after LTSP than after STP: 4.25 (1.2-7.1) versus 7.2 (3.9-10.1) years ( P < 0.001). A mutation in exon 10 was an independent risk factor of recurrence after STP (odds ratio = 2.19; 95% CI: 1.31; 3.69; P = 0.003). The 5 and 10-year recurrent pHPT probabilities were significantly higher in patients after LTSP with a mutation in exon 10 (37% and 79% vs 30% and 61%; P = 0.016). CONCLUSIONS: Persistence, recurrence of pHPT, and reoperation rate are significantly lower after STP than LTSP in MEN1 patients. Genotype seems to be associated with the recurrence of pHPT. A mutation in exon 10 is an independent risk factor for recurrence after STP, and LTSP may not be recommended when exon 10 is mutated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».