A catalogue of radio supernova remnants and candidate supernova remnants in the EMU/POSSUM Galactic pilot field
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use data from the pilot observations of the EMU/POSSUM surveys to study the ‘missing supernova remnant (SNR) problem’, the discrepancy between the number of Galactic SNRs that have been observed, and the number that are estimated to exist. The Evolutionary Map of the Universe (EMU) and the Polarization Sky Survey of the Universe’s Magnetism (POSSUM) are radio sky surveys that are conducted using the Australian Square Kilometre Array Pathfinder (ASKAP). We report on the properties of seven known SNRs in the joint Galactic pilot field, with an approximate longitude and latitude of 323° ≤ l ≤ 330° and −4° ≤ b ≤ 2°, respectively, and identify 21 SNR candidates. Of these, four have been previously identified as SNR candidates, three were previously listed as a single SNR, 13 have not been previously studied, and one has been studied in the infrared. These are the first discoveries of Galactic SNR candidates with EMU/POSSUM and, if confirmed, they will increase the SNR density in this field by a factor of 4. By comparing our SNR candidates to the known Galactic SNR population, we demonstrate that many of these sources were likely missed in previous surveys due to their small angular size and/or low surface brightness. We suspect that there are SNRs in this field that remain undetected due to limitations set by the local background and confusion with other radio sources. The results of this paper demonstrate the potential of the full EMU/POSSUM surveys to uncover more of the missing Galactic SNR population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».