Factors influencing patient-reported outcomes following periacetabular osteotomy and open osteochondroplasty in the setting of borderline hip dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study reports mid-term outcomes after periacetabular osteotomy (PAO) exclusively in a borderline hip dysplasia (BHD) population to provide a contrast to published outcomes for arthroscopic surgery of the hip in BHD. Methods: We identified 42 hips in 40 patients treated between January 2009 and January 2016 with BHD defined as a lateral centre-edge angle (LCEA) of ≥ 18° but < 25°. A minimum five-year follow-up was available. Patient-reported outcomes (PROMs) including Tegner score, subjective hip value (SHV), modified Harris Hip Score (mHHS), and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) were assessed. The following morphological parameters were evaluated: LCEA, acetabular index (AI), α angle, Tönnis staging, acetabular retroversion, femoral version, femoroepiphyseal acetabular roof index (FEAR), iliocapsularis to rectus femoris ratio (IC/RF), and labral and ligamentum teres (LT) pathology. Results: The mean follow-up was 96 months (67 to 139). The SHV, mHHS, WOMAC, and Tegner scores significantly improved (p < 0.001) at last follow-up. According to SHV and mHHS, there were three hips (7%) with poor results (SHV < 70), three (7%) with a fair score (70 to 79), eight (19%) with good results (80 to 89), and 28 (67%) who scored excellent (> 90) at the last follow-up. There were 11 subsequent operations: nine implant removals due to local irritation, one resection of postoperative heterotopic ossification, and one hip arthroscopy for intra-articular adhesions. No hips were converted to total hip arthroplasty at last follow-up. The presence of preoperative labral lesions or LT lesions did not influence any PROMs at last follow-up. From the three hips that had poor PROMs, two have developed severe osteoarthritis (> Tönnis II), presumably due to surgical overcorrection (postoperative AI < -10°). Conclusion: PAO is reliable in treating BHD with favourable mid-term outcomes. Concomitant LT and labral lesions did not negatively influence outcomes in our cohort. Technical accuracy with avoidance of overcorrection is essential in achieving successful outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».