School Leaders’ Response to Rising Mental Health Concerns: A Collaborative School-Based Social Worker Pilot
Notice bibliographique
Résumé
Mental health challenges among students remain a complex and widespread problem facing school leaders. Though schools are a front-line pathway for providing mental health services, many struggling youth are not receiving the professional help they need (Atkins, Hoagwood, Kutash, & Seidman, 2010; Findlay, 2017). Creative and collaborative solutions are needed to bridge the mental health gap. School leader support is essential to the successful implementation of mental health interventions (Forman, Olin, Hoagwood, Crowe, & Saka, 2009). This paper summarizes the novel approach taken by school and community leaders in one rural Ontario community who jointly piloted a school-based social worker (SBSW) role to support secondary schools in two districts. Interviews with five district leaders (four involved in designing the intervention and the SBSW who piloted the role) reveal conditions necessary for the pilot to take place, as well as leader involvement in setting up, supporting, monitoring the new role. Interviews highlighted multiple ways which the pilot improved student mental well-ness: one-on-one and group counselling sessions, charting fresh pathways networks of support available to students, creating a safe space for student and staff drop-ins, among other benefits to schools and stakeholders involved in the pilot. Results also detail three challenges leaders encountered along the way: stakeholder agreement, role clarity, and the temporary design of the role. Findings underscore how school-based social workers show promise in addressing rising mental health challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».