Degradation of sulphonated mono and di-azo dye as the sole carbon source in <i>Serratia marcescens</i> : Insights from combined wet and dry lab analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The high production volume of azo dyes for manufacturing and treating various consumer products leads to deleterious environmental consequences. Bacterial agents present in the environment can degrade these dyes. We, hereby, report the isolation, decolourization and degradation of a mono (Methyl orange) and di-azoic (Congo red) compound of this class of dyes by a versatile bacterium Serratia marcescens . Our isolate showed the capability of sulphonated azo dye utilization/degradation i.e. Methyl orange and Congo red usage, with no inhibitory effects on its growth in minimal medium. The calorimetric analysis showed 80.83% decolourization of Methyl orange and 92.7% decolourization of Congo red after 7 days of incubation in a shaking incubator at pH: 7 and temperature: 37 °C. An azoreductase enzyme of ∼25 KDa was detected after SDS-PAGE analysis. Quantitative and qualitative testing of the degradation phenomenon was followed by in silico analysis. Structural modeling followed by molecular docking in Molecular Operating Environment revealed numerous residues involved in binding and assisting degradation. Changes in the apo, holo, and dye-bound enzyme energy profiles were also observed. This is the first study reporting the capability of Serratia marcescens to use azo dyes/sulphonated azo dyes as the sole carbon source and the detailed computational analysis of the degradation phenomenon. We hope that these findings will be of use to environmental scientists, aid in better dye-degrading mutant creation to help craft future remediation strategies for sulphonated azo dyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».