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Enregistrement W4382652158 · doi:10.55849/jmf.v1i3.104

Financial Management: A System of Relations for Optimizing Enterprise Finances – a Review

2023· review· en· W4382652158 sur OpenAlexaff
Charli Sitinjak, Anne Johanna, Buschhaus Avinash, Bevoor Bevoor

Notice bibliographique

RevueJournal Markcount Finance · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrategic financial managementFinancial managementAccounting managementBusinessInterdependenceFinanceCreditorFinancial modelingAction (physics)Function (biology)Knowledge managementAccountingComputer scienceStrategic planningMarketingPolitical scienceAccounting information system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective financial management is critical to the success of any organization. This review paper provides a comprehensive analysis of financial management as a network of interdependent processes that require coordinated action among investors, creditors, and managers. The paper examines the function of financial management within an organization and its role in achieving financial optimization. Drawing on extensive research, the review paper identifies the four pillars of efficient financial management: planning, budgeting, forecasting, and monitoring. It emphasizes the importance of open communication and coordinated action among all parties involved in financial decisions. By closely monitoring financial performance, financial management can guarantee that an organization is making the most of its available resources. The review paper also stresses the significance of strong leadership in financial management. Effective financial management requires skilled managers who can navigate the complex web of financial relationships within an organization. By analyzing key aspects of financial management, the review paper provides valuable insights into how organizations can optimize their financial management processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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