ASSESSMENT OF BOTANICAL AND GENETIC COLLECTION OF SOYBEAN FOR MORPHOLOGICAL AND YIELD ATTRIBUTES AND THEIR IMPACT ON NODULE-ASSOCIATED BACTERIA AND SOIL FERTILITY
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of botanical and genetic collection of soybean cultivars transpired during 2021–2022, for morphological and yield-related traits and their impact on nodule bacteria and soil fertility, at the Dormon Scientific Experimental Station, Institute of Genetics, Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan, District Kibray, Tashkent region, Uzbekistan. The soybean cultivars, grown in a randomized complete block design, had a factorial arrangement with three replications. Results revealed that in the botanical collection, the highest seed yield per plant came from the soybean cultivar K-2600 (48.3 ± 1.30 g), 1000-grain weight from Bk-105 (215.9 ± 0.15 g), and the number of grains per plant from the genotype K-2600 (346.4 ± 6.48). Moreover, in the genetic collection, the high oil content resulted in the genotypes Gen-15 (20.11%), Gen-13 (19.46%), and Gen-11 (19.40%). The higher values of the total protein content emerged in the soybean cultivars, Ehtiyozh (34.09%) and Gen-9 (33.74%), Gen-19 (34.72%), and Gen-26 (33.08%). Among the two types of soybean collections studied, the most substantial number of root nodules appeared in the cultivar Sochilmas (96.65 ± 0.11) during the pod formation phase. The recorded highest amount of soil microelements, according to soil analysis, was at the sowing site of the soybean cultivar, Genetiс-1 and on average, the soil samples contained N-NO3 (28 mg/kg), mobile P2О (212.3 mg/kg), and volatile trace element K2О5 (36 mg/kg), found to remain in the soil after crop harvesting. The conclusion based on the results indicates that the local soybean cultivar Genetik-1 has a more positive effect on improving soil fertility versus the other genotypes in both collections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».