Socio-demographic determinants of farmers’ beliefs about climate change cause in the Sudanian zone of Benin
Notice bibliographique
Résumé
Understanding farmers’ beliefs on climate change is crucial as it drives the adaptation strategies that they might adopt. This paper investigates farmers’ beliefs on climate change in the Sudan Savannah Zone of Benin, a region heavily reliant on rain-fed agriculture. The multinomial logit model is applied to cross-sectional data collected through a survey of 60 randomly selected farm households. The findings suggested that 33.33%, 31.67%, 21.67%, and 13.33% of the farm households believe that climate change is due to human activities, to natural changes in the environment, gods anger, and to both human activities and natural changes in the environment, respectively. Moreover, the estimation results of the determinants of climate change cause indicate that the gender of the household head, the ethnic group, and household size influence significantly climate change beliefs. Based on the findings, information on the fact that climate change is not only due to natural changes in the environment, but is also due to anthropogenic greenhouse gases should be provided to farmers. This paper contributes to the literature by analyzing what farmers believe as causes of climate change which is beyond climate change perception. Moreover, the variable ethnic group and household size are found for the first time to our knowledge to determine climate change beliefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».