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Enregistrement W4382652954 · doi:10.53660/clm-1554-23h74

Tools for care transfer in intensive care units: systematic review of observational studies

2023· article· en· W4382652954 sur OpenAlexaboutno aff
Andréa dos Santos Albuquerque Van-dúnem, Noélle de Oliveira Freitas, Jane Grace Andrade de Faria, Silvana Andréa Molina Lima, Meline Rossetto Kron Rodrigues

Notice bibliographique

RevueConcilium · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMedicineIntensive care unitIntensive careMultidisciplinary approachMEDLINECochrane LibraryMedical recordSystematic reviewMedical emergencyEmergency medicineIntensive care medicineMeta-analysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: to evaluate the effectiveness of the use of tools for care transfer in patients admitted to an intensive care unit (ICU). Methods: Systematic review consulted in the databases PubMed, Embase, Cochrane Library, LILACS until August 2022. The descriptors “Patient Handoff”, “Continuity of Patient Care”, “SBAR”, “ISBAR”, “SBAR-R”, “ISBARR”, “ISOBAR”, “Communication” and “Intensive Care Units” were used. Observational studies use of any tools to transfer care in patients admitted to any ICU were included. Risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: the findings suggest that the professionals' perceptions are positive and that there was an improvement in multidisciplinary communication. As for the impact on patient care, the findings suggest that the use of transfer tools in care favors the complete completion of the medical record, as well as the notification of events in the medical records. Conclusions: no robust evidence was found regarding the use of ICU care transfer tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,533
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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