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Enregistrement W4382653009 · doi:10.1139/cjp-2023-0072

Tailoring hydrogen adsorption and desorption properties of Li-doped SV (single vacancy) monolayer <i>h</i>-BN systems using ab initio calculations

2023· article· en· W4382653009 sur OpenAlexvenueno aff
Kaneez Fatima, Muhammad Rafique, Amir Mahmood Soomro, Mahesh Kumar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen storageMonolayerAb initioDesorptionDensity functional theoryHydrogenAdsorptionDopingVacancy defectPhysicsAtomic physicsPhysical chemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceNanotechnologyChemistryCondensed matter physicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses density functional theory (DFT) technique to examine the hydrogen molecules (H 2 ) storage on Li-decorated h-BN monolayer. The results of DFT have proven that Li-doped h-BN system can hold up to 9H 2 with the adsorption energy lying in between −0.31 eV and −0.24 eV/H 2 at ambient condition. However, the calculated average adsorption energy for 9H 2 is −0.240 eV/H 2 with hydrogen storage capacity of 5.96 wt.%, which is according to the United States Department of Energy. Partial density of state was computed for each configuration to provide additional justifications for the H 2 storage on Li-doped h-BN monolayer. The hybridization shows a significant interaction between H 2 and Li atom, and most of their hybrid peaks were observed in the energy range from −7.5 to −1 eV. Moreover, the H 2 desorption simulations achieved via the ab initio molecular dynamics. The computed desorption temperature T D is 306 °K, which is a suitable operating temperature. Hence, our research demonstrates that Li-doped h-BN is a thermally stable and viable hydrogen storage material for hydrogen storage systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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