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Enregistrement W4382654588 · doi:10.1117/12.2665586

Transient laser-induced breakdown of dielectrics in ultra-relativistic laser-solid interactions (Conference Presentation)

2023· article· en· W4382654588 sur OpenAlexaff
Constantin Bernert, Stefan Assenbaum, Stefan Bock, Florian‐Emanuel Brack, T. E. Cowan, C. B. Curry, Marco Garten, Lennart Gaus, M. Gauthier, René Gebhardt, Sebastian Göde, S. H. Glenzer, Uwe Helbig, T. Kluge, Stephan Kraft, Florian Kroll, Lieselotte Obst-Huebl, Thomas Pueschel, Martin Rehwald, Hans-Peter Schlenvoigt, Christopher Schönwälder, U. Schramm, F. Treffert, M. Vescovi, Tim Ziegler, Karl Zeil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserIonizationAtomic physicsDielectricTransient (computer programming)Pulse (music)Materials scienceOpticsPhysicsOptoelectronicsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the time-resolved observation of transient laser-induced breakdown (LIB) during the leading edge of high-intensity petawatt-class laser pulses with peak intensities up to 6x10^21 W/cm^2 in interaction with dielectric cryogenic hydrogen jet targets. The results show that LIB occurs much earlier than what is typically expected following the concept of barrier suppression ionization and that the laser pulse duration dependence of LIB and laser-induced damage threshold (LIDT) is very relevant to high-intensity laser-solid interactions. We demonstrate an effective approach to determine the onset of LIB, i.e. the starting point of target pre-expansion, by comparing a laser contrast measurement with a characterization study of the target specific LIB thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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