Effect of Dipole–Dipole Interactions on Stimulated Raman Scattering in Plasmonic Nanohybrids
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a theory of the stimulated Raman scattering (SRS) for plasmonic nanohybrids. The nanohybrids are made of an ensemble of interacting metallic nanoshells (MNSs) and quantum dots. The surface plasmon polariton (SPP) field for the MNSs is calculated at the interface between the metallic core and the dielectric shell. An external laser field induces dipoles in MNSs, and dipoles interact with each other via dipole–dipole interactions (DDIs). It is found that the SRS depends on the third-order susceptibility of the plasmonic nanohybrid. The coupled-mode formulism based on Maxwell’s equation and the quantum mechanical density matrix method are used to obtain an analytical expression of the Raman gain coefficient (RGC) and SRS intensity. These analytical expressions can be useful for experimental scientists and engineers who can use them to compare their experiments and make new types of plasmonic devices. Further, we found that there is an enhancement in the RGC and SRS intensity. The enhancement is due to the SPPs and DDIs. We have also investigated the effect of geometrical parameters such as the size of the nanoshell on the SRS intensity. Finally, the present theory is applied to explain the existing SRS experiments, and good agreement was found between theory and experiments. Our findings can be used to fabricate optical nano-amplifiers and nanosensors in the regime around the Raman Stokes field frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».