Changes in perceived stress during a mindfulness-based stress reduction (MBSR) intervention predicting occupational recovery from work-related stress: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR) group intervention is increasingly being used in clinics to alleviate stress-related symptoms. The aim was to evaluate the association between pre-post changes in levels of perceived stress during the MBSR program and occupational recovery from prolonged work-related stress. Potential moderators of the association were assessed. Methods This study was based on secondary analyses of pre-existing data from 450 patients commencing an MBSR program between 15 October 2015 and 2 April 2019. Data on clinical, sociodemographic, and psychosocial factors were collected via an online survey administered at baseline and the end of the MBSR program. Pre-post changes in levels of perceived stress were evaluated using Cohen’s Perceived Stress Scale (PSS-10). The outcome was stable (versus unstable) employment for at least four consecutive weeks evaluated at 26-week and 52-week follow-ups. Missing data were managed with multiple imputation. Associations were analyzed using logistic regression, with adjustment for confounding factors from clinical, occupational, and psychosocial factors in the latest held job. Results The average reduction in PSS-10 scores was 5.0 (SD = 5.5). Each one-point pre-post reduction on the PSS-10 scale was associated with a lower risk of full-time sick-leave at 26-week (OR = 1.12, 95% CI = 1.04, 1.20) and 52-week follow-up (OR = 1.19, 95% CI = 1.09, 1.30). None of these associations were moderated by any predictors. Conclusion A greater reduction in levels of perceived stress during participation in an MBSR program, predicts enhanced occupational recovery from long-term work-related stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».