Safety Impacts of Converting Stop-Controlled Intersections in Ottawa to Roundabouts
Notice bibliographique
Résumé
Roundabouts are becoming increasingly popular in North American road networks.They are used as a method for reducing traffic conflicts and enhancing road safety.This paper provides a statistical assessment of the impacts of roundabouts as modern safety treatment in the City of Ottawa.The assessment uses two statistical methods, which are Negative Binomial (NB) regression and Empirical Bayes (EB) before-and-after study to account for Regression to the Mean and time trend effects.The intersections within the City of Ottawa that were re-constructed as roundabouts within the period of 2012-2016 were taken as the study sample in this study.The results of the NB analysis showed significant Roundabout variable in total collisions, property damage only (PDO) collision severity and all collision impact type except for single motor vehicle (SMV) collisions.The results showed an increase in total, PDO, rear-end, and sideswipe collisions and decrease in angle collisions.The EB before-and-after study findings confirmed the increase in total, SMV, Sideswipe, rear-end and PDO collisions and the reduction of angle collisions, although the increase in SMV collisions was not statistically significant.The EB analysis also showed a 42% reduction in the number of injury+fatal collisions, which is very close to the estimated 48% reduction in angle collisions.In conclusion, this study shows an overall positive safety impact of roundabouts because of an approximately 42% reduction of the severe collisions that result in injury or fatality despite an increase of around 15% in the total number of collisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».