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Enregistrement W4382680776 · doi:10.11159/iccste23.194

Comparative Study on Design Results of a Multi-storied Building using SAP2000 and ETABS

2023· article· en· W4382680776 sur OpenAlexvenueno aff
Ashfaq Khan, Amjad Ali, Taimur Malik, Adil Khan, Amjad Khan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic and Structural Analysis of Tall Buildings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEngineeringEngineering drawing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural Analysis and design are predominant in finding out significant threats to integrity and stability of a structure.Multi storied structures, when designed, are made to fulfill basic aspects and serviceability.Since Robustness of structure depends on loads imposed, it requires attention.To model and analyze a structure in both software to obtain the reactions and forces obtained.To compare the results of both the software's' obtain results from manual calculation at base of each column due to dead load and live load are compared with the results of both software's.All the challenges faced by structural engineers were taken as opportunities to develop software's such as STAAD PRO, ETABS & SAFE, SAP etc., with ease of use.Software's such as ETABS and SAP2000 are leading commercial software's worldwide for structural analysis.It was used for the first time in Pakistan according to our knowledge.The design results using SAP2000 and ETABS of a rectangular RCC building, for regular plan configuration, are obtained and compared.ETABS gives the storey drift & joint displacement due to earthquake load but SAP2000 gives none of the above option.The data output option of ETABS are much more useful for lateral design but SAP2000 is primarily used for gravity analysis & design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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