THE INFLUENCE OF PRODUCTION COST MANAGEMENT MANAGEMENT MODEL ON IMPROVING THE ECONOMY OF IRON SMITH CRAFTSPEOPLE IN PUA SUNGAI DISTRICT
Notice bibliographique
Résumé
This study discusses the influence of the production cost management model on increasing the income of the blacksmith craftsmen in Nagari Sungai Pua, Sungai Pua District, Agam Regency. The purpose of this research is to find out the amount of costs incurred by the craftsmen every quarter and to find out how much income the blacksmith craftsmen earn each quarter. This type of research that the authors do is quantitative research. The population in this study were all 162 blacksmith industries in Nagari Sungai Pua. As for the results of the research that the author did, the effect of costs on the income of blacksmith craftsmen in Kenagarian Sungai Pua, Sungai Pua Subdistrict, Agam Regency, was that the total costs and income fluctuated every quarter, but at the end of 2010 the income of blacksmith craftsmen experienced a very drastic decrease while the costs incurred issued is getting bigger and bigger. Furthermore, by using the Fcount analysis where the Fcount of 9.285 is greater than the Ftable of 9.07, then Ho is accepted and Ho is rejected. And lastly, by using the Tcount value of the raw material variable cost of 1.696, while the T table is 1.646, it means that Ha is accepted and Ho is rejected. The Tcount value of the labor cost variable is 0.628, while Ttable is 0.675, meaning that Ha is rejected and Ho is accepted. The value of T counts for factory overhead costs is 4.342 while Ttable is 4.015, meaning that Ha is accepted and Ho is rejected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».