The determination of dimethyl sulfoxide in natural waters using electrochemical reduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A highly specific electrochemical reduction method has been developed that enables the trace level measurement of dimethyl sulfoxide (DMSO) concentration in natural waters. Following the sparging of native dimethyl sulfide (DMS) from the sample, DMSO is reduced to DMS using a novel electrochemical workflow that relies upon CuSO 4 as a redox mediator. The DMS produced through DMSO reduction is collected, concentrated, and detected using a previously described Purge & Trap‐Atmospheric Pressure Chemical Ionization‐Tandem Mass Spectrometry (P&T‐APCI‐MS/MS) analytical workflow. The method provides a 0.5 pM detection limit for the analysis of DMSO in 10 mL sample volumes, with a demonstrated method precision of 5.4% for the analysis of consecutive 10 nM aqueous standards. The method selectivity for DMSO was evaluated using a range of commonly observed marine organosulfur compounds, none of which were found to interfere with the analysis at a reduction potential of 4 V. Method intercomparison confirmed that the electrochemical reduction provides results that are equivalent (at the 95% confidence level) to an established TiCl 3 reduction protocol for the analysis of both freshwater and seawater samples. Relative to established methods of DMSO reduction, the electrochemical method provides excellent selectivity and reproducibility, and offers the potential for automated, high‐throughput analysis. In addition, the new electrochemical method does not require expensive, difficult to procure enzymes or hazardous, corrosive chemical reagents. Depth profile measurements of DMSO, DMS, and dimethylsulfoniopropionate (DMSP) for unfiltered seawater samples collected in Saanich Inlet, a coastal fjord in British Columbia, demonstrate the effectiveness of the DMSO reduction method in an oceanographic context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».