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Enregistrement W4382682285 · doi:10.18280/mmep.100319

Analytical Simulation of Natural Convection Between Two Concentric Horizontal Circular Cylinders: A Hybrid Fourier Transform-Homotopy Perturbation Approach

2023· article· en· W4382682285 sur OpenAlexvenueno aff
Yasir Ahmed Abdulameer, Abdul‐Sattar J. Al‐Saif

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcentricHomotopy analysis methodPerturbation (astronomy)Homotopy perturbation methodMechanicsPhysicsFourier transformGeometryHomotopyNatural convectionMathematical analysisMathematicsClassical mechanicsConvection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a hybrid method combining the homotopy perturbation method (HPM) and Fourier transform (FT) is developed and denoted as FT-HPM.This novel algorithm leverages the properties of convolution theory to facilitate calculations and is applied to obtain approximate analytical solutions for the two-dimensional natural convection between two concentric horizontal circular cylinders maintained at various uniform temperatures.The effects of Rayleigh number, Prandtl number, and radius variation on the fluid flow (air) and heat transfer are investigated.Furthermore, velocity distributions are examined and discussed, while the Nusselt number is calculated to represent local and general heat transfer rates through the relevant Nusselt numbers.The convergence of the FT-HPM method is discussed theoretically, with the formulation of theorems that are applied to the results of the obtained solutions.Tables and graphs of the analytical solutions demonstrate the feasibility and potential usefulness of the proposed algorithm for addressing various nonlinear problems, particularly natural convection problems.This research contributes to the understanding of natural convection in complex geometries and provides a foundation for future studies in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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