MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382699988 · doi:10.34123/jurnalasks.v15i1.441

Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pendapatan Sektor Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum Provinsi Bali

2023· article· en· W4382699988 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Ziyad Ahmad, Erni Tri Astuti

Notice bibliographique

RevueJurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCOVID-19 Prevention and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicQuarter (Canadian coin)Government (linguistics)BusinessAccommodationAgricultural scienceGeographyEnvironmental scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Covid-19 pandemic has caused a decline in the economy in Indonesia. This also happened in Bali, especially in the accommodation and food service sector which is one of the largest contributors to the GRDP of Bali Province. Therefore, this study aims to find out how and how big the impact of the Covid-19 pandemic on the sector of providing accommodation and food and drink. This study uses an intervention analysis method with a step function. The results of the study show that the Covid-19 pandemic has a significant direct impact on the GRDP of this sector, which is 15.22 percent. The worst impact occurred in the third quarter of 2021, which was 48.58 percent. The impact of the Covid-19 pandemic on the GRDP of the permanent accommodation and food and beverage sector until the end of 2021. This research is expected to be able to help the government and related sector business actors to take actions that are expected to reduce the impact of the Covid-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Aplikasi Statistika & Komputasi StatistikMême sujetCOVID-19 Prevention and ImpactTravaux en français237 207