A Systematic Review of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in People Living with Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a lack of research that has focused on ADHD in people with cystic fibrosis (pwCF). Given ADHD is associated with executive functioning impairments, exploring ADHD in the context of living with CF is of great importance. The purpose of the current systematic review was to examine ADHD in pwCF across the lifespan in terms of its prevalence, its impact on various health outcomes, and treatments for managing ADHD. Methods: This systematic review followed the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Articles reporting studies of any design that focused on ADHD in pwCF were included. Studies were excluded if they did not meet this criterion and if they were written in languages other than English. PsycINFO, MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases were searched. Search items were based on three concepts: 1) terms related to CF, 2) terms related to ADHD, and 3) terms related to age. Results: Ten studies were included in this systematic review. Reported prevalence rates of ADHD in people with CF ranged from 5.26% to 21.9%. The reported relationships between ADHD in pwCF and other health outcomes is also inconsistent. In terms of treatment considerations, pharmacological interventions and behavioural strategies for managing ADHD in the context of living with CF have been reported as being successful. Conclusions: The presence of ADHD in pwCF should be evaluated when symptoms are impacting treatment adherence and health outcomes. Additional research is needed to further explore ADHD in the CF population and health variables that may be associated with CF prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».