Novel Dissipative Technologies for Earthquake Resistance of Structures with Tensegrity Structure and Super Elastic Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
This work describes the design and testing of a tensegrity seismic bracing system that acts as a lightweight mechanical amplifier for longitudinal displacements, effectively reducing inter-story drifts while dissipating energy.The proposed brace is built on a tensegrity D-bar construction with a rhomboidal shape and Shape-Memory Alloy (SMA) tendons.SMA tendons can undergo martensitic (solid-to-solid) transformations, allowing them to amplify signals into wide super elastic hysteresis when subjected to mechanical cycles with strains of up to 8% and no residual deformations.Our device's fundamental concept is the employment of SMA wire sections as the dissipating component, and preliminary results are reported in [4][5].Experimental results and seismic analysis of a benchmark structure show that the suggested SMA-D-bar braces have improved energy dissipation and re-centring capacity.The proposed bracing's excellent performance in mitigating seismic damage to the serviced building lays the path for the development of novel seismic energy dissipation devices that integrate tensegrity and super-elasticity ideas.In addition, the focus of this study is the development of a seismic bracing system with tensegrity architecture that could be helpful in seismic analysis of a structure.As mentioned previously, the setup was intended to act as a passive energy dissipation device.PED and SMA tendons were used as restitution elements.The dissipation of energy in buildings can be separated into two major categories: elastic dissipation and inelastic dissipation.In this research work, a system has been developed that relies on elastic dissipation mechanisms such as PED devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».