Temperature Effects on Concrete Slab on Steel Girder Bridges with Malfunctioning Expansion Joints
Notice bibliographique
Résumé
For both the design of new bridges and the evaluation of existing bridges, the quantification of the effects of thermal loads on structural behaviour is an important factor that needs to be taken into account. With the projected increase in average temperatures in Canada due to climate change, combined with deterioration, the demand on bridge infrastructure is expected to increase. Among the various deterioration issues in bridges, one of the most common is the malfunctioning of expansion joints. Due to the accumulation of debris and dirt in the joint, the axial movement of the bridge superstructure may be restrained, leading to axial forces at levels that the structural members are not originally designed for. It was also reported in the literature that the increasing temperature due to climate change may accelerate the overall deterioration rates and that of the expansion joints. This paper outlines a preliminary study on impacts of malfunctioning expansion joints on the structural behaviour and moment resistance of concrete slabs on steel girder (CSSG) bridges. A summary of temperature loads per the Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC) for various Canadian cities with different climates is first presented. A Finite Element Analysis (FEA) of a three-span continuous CSSG bridges is introduced and the results for axial load levels on this bridge with malfunctioning expansion joints are presented assuming that the bridge is situated at the location with the largest temperature loads among the locations considered. A brief literature review on the quantification of the moment resistance of CSSG bridges subject to interactions of axial force and shear is provided. Based on the FEA and literature review presented, future research considerations are proposed for temperature distribution and moment-shear-axial load interaction relationships on multi-span continuous CSSG bridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».