Dynamics and Outcomes of Accidents along the Triangle of Death in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Road safety is an issue of preoccupation in several developing countries including Cameroon where the rate of road accidents per 100,000 inhabitants is 32.6% with human lives and property lost on daily basis.The loss of human lives and property damage present potential socio-economic challenges, particularly in terms of nation-building and development needs.The upsurge of road accidents in Cameroon has raised worrying concerns about road safety and sustainable transportation from the government and other development actors involved in tackling the problem.This paper draws on field data and studies conducted in Cameroon to assess the dynamics and outcomes of accidents along National Road N 0 3 (NR), National Road N 0 4, and National Road N 0 5 in Cameroon.The methodology used primary and secondary sources of data on transportation studies in Cameroon, Africa and the world.Primary sources also involved the employment of questionnaires and field survey used to ascertain the realities along the roads.The results revealed that the states of the roads are deplorable owing to ill traffic engineering and road maintenance amongst others.The findings evince that 70% of the road accidents in Cameroon occur along National road 3, 4 and 5, with 50% registered along the Douala-Yaounde road axis.Also, these accidents manifest as head-on collisions, rear-end collisions, sideswipes, roll-overs and multiple-collisions, involving death of road users and a wide range of property damaged.With regard to death, 2029 lives have been lost with 305 (15%), 707 (35%) and 1017 (50%) recorded along NR5, NR 4 and NR 3 respectively.The toll on injuries is also alarming as over 5524 people have been injured, leading to the appellation "The Triangle of Death".The study further reveals that given the occurrence of road accidents and the reactive, mistimed policies, redressing the thorny situation is challenging for Cameroon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».