Resilience-Enhancement of Bridge Infrastructure in Changing Climate
Notice bibliographique
Résumé
Global changes in temperature, precipitation, and wind patterns threaten the integrity and functionality of existing highway bridges.The expected upsurge in climate change can accelerate material and structural degradation and induce additional stresses that increase the risk of failure of critical components of existing bridges.As a result of climate change, growing rates of chloride ingress into concrete and rising rates of reinforcing steel corrosion are expected.Extreme levels and high variations of temperatures can seriously affect bridges' performance.The increase in climate loads and frequency of extreme weather events can impact the safety and serviceability of bridges and the recovery time after major storms.Infrastructure owners will decide the recovery plan and the required capacity after extreme weather events based on the bridge's importance to the transportation network.The recovery time is affected by the level of damage the bridge experiences, the required performance of the bridge after an extreme event, and the rehabilitation or reconstruction approach.Based on the bridge's significance and the required load capacity, different performance levels will be discussed as targets of the performance recovery plan of the most popular bridges,.The recovery speed presents the effectiveness of the bridge's resilience.Key cost-effective resiliency-enhancement approaches will be presented; for instance, accelerated bridge construction would provide the highest possible recovery time versus the classical in-site construction approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».