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Enregistrement W4382721270 · doi:10.3390/curroncol30070461

Feasibility and Implementation of an Oncology Rehabilitation Triage Clinic: Assessing Rehabilitation, Exercise Need, and Triage Pathways within the Alberta Cancer Exercise–Neuro-Oncology Study

2023· article· en· W4382721270 sur OpenAlexafffundvenueabout
L Capozzi, Julia T. Daun, George J. Francis, Marie de Guzman Wilding, Gloria Roldan Urgoiti, David M. Langelier, Nicole Culos-Reed

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMedicineTriageReferralRehabilitationPhysical therapyAttendanceCancerPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineFamily medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals living with and beyond cancer face physical impairment and inactivity in survivorship. Neuro-oncology populations have especially high rates of sedentary behaviour and functional deficits, including impaired balance, motor skills, and cognition. Our purpose was to assess the rehabilitation and exercise needs of patients with brain tumours while examining the feasibility of a rehabilitation triage clinic as a part of the Alberta Cancer Exercise-Neuro-Oncology study, where patients were referred to a triage clinic, where health, neurologic, and functional status was assessed, followed by a referral to one or multiple resources, including exercise, physiotherapy, occupational therapy, or physiatry. Qualitative perception of the triage clinic was collected. Overall, the triage clinic was feasible and safe for participants, facilitating referral into rehabilitation and exercise resources. Pre-determined enrollment and attendance rates were met, but referral rates to the triage clinic were not met. Oncology clinic staff reported forgetting to refer patients or uncertainty of who was appropriate for rehabilitation as barriers. Oncology clinic-based screening may improve the identification of patients who are sedentary or have a physical impairment. A proposed screening tool, the Cancer Rehabilitation and Exercise Screening Tool (CREST), is presented within our Cancer Rehabilitation and Exercise Pathways Model. The CREST can identify patients who are sedentary or have a functional impairment, facilitating referral to appropriate rehabilitation resources and ultimately improving patient recovery and functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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