Cholinergic Mushroom Poisoning With a Detection of Muscarine Toxin in Urine
Notice bibliographique
Résumé
We report an uncommon case of cholinergic poisoning following an ingestion of wild mushrooms. Two middle-aged patients presented to the emergency unit with acute gastrointestinal symptoms including epigastric pain, vomiting and diarrhea, followed by miosis, palpitations and diaphoresis which were compatible with a cholinergic toxidrome. The patients volunteered a history of taking two tablespoons of cooked wild mushrooms collected in a country park. Mildly elevated liver transaminase was noted in one female patient. Mushroom specimens were sent to a mycologist for identification using morphological analysis. Muscarine, a cholinergic toxin found in mushrooms such as Inocybe and Clitocybe species, was subsequently extracted from and identified in the urine specimens of both patients, using a liquid-chromatography tandem mass spectrometry method. In this report, the variable clinical presentation of cholinergic mushroom poisoning is discussed. Key issues in the management of these cases were presented. In addition to conventional mushroom identification methods, this report also highlights the use of toxicology tests on different biological and non-biological specimens for diagnosis, prognosis and surveillance purposes. J Med Cases. 2023;14(6):222-226 doi: https://doi.org/10.14740/jmc4109
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».