Use of narcotics and sedatives among very preterm infants in neonatal intensive care units in China: an observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Narcotics and sedatives are widely used in neonatal intensive care units for very preterm infants. This study aimed to describe the current use of narcotics and/or sedatives among very preterm infants in Chinese neonatal intensive care units, with an emphasis on infants on invasive mechanical ventilation, and to investigate the association of exposure to narcotics and/or sedatives with neonatal outcomes. Methods: weeks and admitted to 57 tertiary neonatal intensive care units in the Chinese Neonatal Network in 2019. A multivariate logistic regression model was used to assess the association between narcotics and/or sedatives exposure and major neonatal outcomes. Results: Among 9,442 very preterm infants enrolled, 1,566 (16.6%) received at least one dose of narcotics or sedatives, 111 (1.2%) received only narcotics, 1,301 (13.8%) received sedatives solely, and 154 (1.6%) received both narcotics and sedatives during their hospital stay. Of 4,172 very preterm infants who underwent invasive mechanical ventilation, 1,117 (26.8%) received at least one dose of narcotics or sedatives, with 883 (21.2%) only received sedatives. Significant site variation of narcotics/sedatives use existed among hospitals, with the application rate ranging from 0-72.5% in individual hospital. The narcotics and/or sedatives use by very preterm infants was independently associated with increased risks for periventricular leukomalacia, severe retinopathy of prematurity, and bronchopulmonary dysplasia. Conclusions: Narcotic and/or sedative administration is relatively conservative for very preterm infants in Chinese neonatal intensive care units, with significant variation among hospitals. Since narcotic and sedative use might be related to adverse neonatal outcomes, a pressing and developing need for national quality improvement initiatives is seen with respect to pain/stress management for very preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».