Shifting the Forensic Anthropological Paradigm to Incorporate the Transgender and Gender Diverse Community
Notice bibliographique
Résumé
Forensic anthropology and, more broadly, the forensic sciences have only recently begun to acknowledge the importance of lived gender identity in the resolution of forensic cases, the epidemic of anti-transgender violence, and the need to seek practical solutions. The current literature suggests that forensic anthropologists are becoming aware of these issues and are working toward efforts to improve identification of transgender and gender diverse (TGD) persons. The scope of the problem, however, is not limited to methodology and instead can be traced to systemic anti-trans stigma ingrained within our cultural institutions. As such, we call on forensic anthropologists to counteract cisgenderism and transphobia and promote gender equity and inclusion in their practice. In this paper, we identify three areas in which forensic anthropologists may be positioned to intervene on cisgenderist practices and systems: in casework, research, and education. This paper aims to provide strategies for forensic anthropologists to improve resolution of TGD cases, produce more nuanced, gender-informed research, and promote gender equity and inclusion in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,091 |
| Communication savante | 0,018 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».