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Enregistrement W4382723059 · doi:10.1520/gtj20220166

Triaxial Tensile Strength Measurement of Compacted Clayey Soils

2023· article· en· W4382723059 sur OpenAlexafffund
Penghai Yin, Sai K. Vanapalli

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeotechnical engineeringUltimate tensile strengthMaterials scienceDegree of saturationTriaxial shear testOverburden pressureSoil waterWater contentCrackingSaturation (graph theory)Composite materialStress pathGeologyPlasticitySoil scienceMathematicsShear (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Tensile strength is strongly related to tensile cracking and is a key parameter required in the rational design of earth structures made of compacted clayey soils, such as earth dams, slopes, and embankments. Experimental studies related to the tensile strength of compacted soils that consider the influence of confining pressure is rather limited in the literature. For this reason, a novel experimental technique is developed for the measurement of triaxial tensile strength. Statically compacted soil specimens with a reduced central section are fabricated using a specially designed mold at different initial moisture contents but at the same dry density. The reduced triaxial extension stress path is followed during the test, which induces tensile failure on the reduced central section of the specimen. The triaxial tensile strength increases with an increase in initial matric suction (or decrease in initial degree of saturation) for the investigated range in this study. The variation of triaxial tensile strength with the confining pressure shows a non-monotonic variation, which is attributed to the volumetric deformation prior to failure and the failure mode transition. The test results provide clear evidence of the nonlinearity of the failure criterion, especially when the soil is subjected to tension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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